Pengenalan
Moving averages smooth the price data to form a trend following indicator. rata-rata Bergerak halus data harga untuk membentuk tren indikator berikut. They do not predict price direction, but rather define the current direction with a lag. Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan menentukan arah saat ini dengan sebuah lag. Moving averages are based on past prices, which means they will lag behind current prices. rata-rata Bergerak didasarkan pada harga masa lalu, yang berarti mereka akan tertinggal di belakang harga saat ini. Price leads and the moving average follows. Harga memimpin dan rata-rata bergerak berikut. Moving averages form the building blocks for many other technical indicators and overlays, such as Bollinger Bands , MACD and the McClellan Oscillator. Pindah rata-rata bentuk blok bangunan bagi banyak indikator teknis lainnya dan lapisan, seperti Bollinger Band , MACD dan Osilator McClellan. The two most popular types of moving averages are the Simple Moving Average (SMA) and the Exponential Moving Average (EMA) . Dua populer sebagian besar jenis bergerak rata-rata adalah Simple Moving Average (SMA) dan Exponential Moving Average (EMA). These moving averages can be used to identify the direction of the trend as well as support and resistance levels. Rata-rata bergerak ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah trend serta dukungan dan tingkat resistensi.
SMA Calculation Perhitungan SMA
A simple moving average is formed by computing the average price of a security over a specific number of periods. Sebuah rata-rata bergerak sederhana dibentuk dengan menghitung harga rata-rata dari suatu saham selama beberapa periode tertentu. Most moving averages are based on the closing prices. Kebanyakan rata-rata bergerak berdasarkan harga penutupan. A 5-day simple moving average is the five day sum of closing prices divided by five. Sebuah rata-rata 5 hari bergerak sederhana adalah lima hari jumlah harga penutupan dibagi dengan lima. As its name implies, a moving average is an average that moves. Seperti namanya, rata-rata bergerak rata-rata yang bergerak. Old data is dropped as new data comes available. Old data dijatuhkan sebagai data baru yang tersedia. This causes the average to move along the time scale. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu. On day 6 of a 5-day SMA, the first day would be dropped from the calculation and the sixth day would be added. Pada hari 6 dari SMA 5-hari, hari pertama akan turun dari perhitungan dan hari keenam akan ditambahkan. If the next closing price is 16, this new data point would be added and the oldest data point (11) would be dropped. Jika harga penutupan berikutnya adalah 16, ini titik data baru akan ditambahkan dan titik data tertua (11) akan dibatalkan. In the example below, notice how prices gradually increase from 11 to 17. Pada contoh di bawah ini, perhatikan bagaimana harga bertahap meningkatkan 11-17. As expected the 5 day simple moving average also increases from 13 to 17. Seperti yang diharapkan 5 hari rata-rata bergerak sederhana juga meningkat 13-17.
Daily Closing Prices: 11,12,13,14,15,16,17 Harga Penutupan harian: 11,12,13,14,15,16,17 First 5-day SMA: (11 + 12 + 13 + 14 + 15) / 5 = 13 5-hari Pertama SMA: (11 + 12 + 13 + 14 + 15) / 5 = 13 Second 5-day SMA: (12 + 13 + 14 + 15 + 16) / 5 = 14 Kedua SMA 5-hari: (12 + 13 + 14 + 15 + 16) / 5 = 14 Third 5-day SMA: (13 + 14 + 15 + 16 + 17) / 5 = 15 Ketiga SMA 5-hari: (13 + 14 + 15 + 16 + 17) / 5 = 15
EMA Calculation Perhitungan EMA
Exponential moving averages reduce the lag by applying more weight to recent prices. rata-rata eksponensial bergerak mengurangi lag lebih berat dengan menerapkan harga baru. The weighting applied to the most recent price depends on the number of periods in the moving average. bobot ini dipakai pada harga yang paling terbaru tergantung pada jumlah periode dalam rata-rata bergerak. There are three steps to calculating an exponential moving average. Ada tiga langkah untuk menghitung rata-rata bergerak eksponensial. First, calculate the simple moving average. Pertama, menghitung rata-rata bergerak sederhana. An EMA has to start somewhere so a simple moving average is used as the previous period's EMA in the first calculation. Sebuah EMA harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai periode sebelumnya EMA dalam perhitungan pertama. Second, calculate the weighting multiplier. Kedua, menghitung pembobotan pengali. Third, calculate the exponential moving average. Ketiga, menghitung rata-rata bergerak eksponensial. The formula below is for a 10-day EMA. Rumus di bawah ini untuk EMA 10-hari.
SMA: 10 period sum / 10 SMA: jumlah 10 periode / 10 Multiplier: (2 / (Time periods + 1) ) = (2 / (10 + 1) ) = 0.1818 (18.18%) Pengali: (2 / (Sisa periode + 1)) = (2 / (10 + 1)) = 0,1818 (18,18%) EMA: {Close - EMA(previous day)} x multiplier + EMA(previous day). EMA: (Tutup - EMA (hari sebelumnya)) x multiplier + EMA (hari sebelumnya).
A 10-period exponential moving average applies an 18.18% weighting to the most recent price. Sebuah eksponensial periode 10-moving average berlaku suatu bobot 18,18% untuk harga yang paling terbaru. A 10-period EMA can also be called an 18.18% EMA. Sebuah EMA periode 10-juga dapat disebut EMA 18,18%. A 20-period EMA applies a 9.52% weighing to the most recent price (2/(20+1) = .0952). Sebuah EMA periode 20-menerapkan beratnya 9,52% untuk harga yang paling terbaru (2 / (20 +1) = 0,0952). Notice that the weighting for the shorter time period is more than the weighting for the longer time period. Perhatikan bahwa bobot untuk periode waktu yang lebih singkat lebih dari bobot untuk periode waktu yang lebih lama. In fact, the weighting drops by half every time the moving average period doubles. Bahkan, bobot turun dengan separuh setiap kali periode rata-rata bergerak ganda.
Below is a spreadsheet example of a 10-day simple moving average and a 10-day exponential moving average for Intel. Di bawah ini adalah contoh spreadsheet dari rata-rata bergerak 10-hari sederhana dan rata-rata eksponensial 10-hari bergerak untuk Intel. Simple moving averages are straight forward and require little explanation. Wikipedia rata-rata bergerak lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan. The 10-day average simply moves as new prices become available and old prices drop off. Rata-rata hanya 10-hari bergerak sebagai harga baru menjadi tersedia dan tua harga drop off. The exponential moving average starts with the simple moving average value (22.37) in the first calculation. Rata-rata mulai bergerak eksponensial dengan nilai rata-rata sederhana bergerak (22,37) dalam perhitungan pertama. After the first calculation, the normal formula takes over. Setelah perhitungan pertama, formula normal mengambil alih. Because an EMA begins with a simple moving average, its true value will not be realized until 20 or so periods later. Karena sebuah EMA diawali dengan rata-rata bergerak sederhana, nilai sebenarnya tidak akan menyadari sampai 20 atau lebih periode kemudian. In other words, the value on the excel spreadsheet may differ from the chart value because of the look-back period. Dengan kata lain, nilai pada excel spreadsheet mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode melihat kembali. This spreadsheet only goes back 30 periods, which means the affect of the simple moving average has had 20 periods to dissipate. Spreadsheet ini hanya kembali 30 periode, yang berarti mempengaruhi dari rata-rata bergerak sederhana memiliki periode 20 menghilang. Stockcharts.com goes back 250-periods for its calculations so the effects of the simple moving average in the first calculation have fully dissipated. Stockcharts.com kembali 250-periode untuk perhitungan sehingga efek dari rata-rata bergerak sederhana dalam perhitungan pertama telah sepenuhnya hilang.
Click here for download this spreadsheet example. Klik di sini untuk download contoh spreadsheet.
The Lag Factor Faktor Lag
Moving averages lag the price of the underlying security. rata-rata Bergerak lag harga keamanan yang mendasarinya. This makes sense because they are based on past prices. Hal ini masuk akal karena mereka berdasarkan harga masa lalu. Moving averages will not pick bottoms or tops. Bergerak rata-rata tidak akan memilih dasar atau puncak. Instead, they will turn or be broken after the actual top or bottom has occurred. Sebaliknya, mereka akan berubah atau rusak setelah bagian atas atau bawah sebenarnya telah terjadi. This is not necessarily a bad thing. Ini tidak selalu berarti buruk. Lag is just a fact of life when it comes to moving averages. Lag hanya fakta kehidupan ketika datang ke rata-rata bergerak.
The longer the moving average, the more the lag. Semakin lama rata-rata bergerak lag, semakin banyak. A 10-day exponential moving average will hug prices quite well and turn shortly after prices turn. A 10-hari exponential moving average akan harga memeluk cukup baik dan gilirannya setelah harga berbalik. Short moving averages are like speed boats - nimble and quick to change. rata-rata bergerak pendek seperti perahu kecepatan - lincah dan cepat berubah. In contrast, a 100-day moving average contains lots of past data that slows it down. Sebaliknya, rata-rata bergerak 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambat ke bawah. Longer moving averages are like ocean tankers - lethargic and slow to change. rata-rata bergerak yang lebih lama seperti kapal tanker laut - lesu dan lambat untuk berubah. It takes a sustained price movement for a 100-day moving average to change course. Dibutuhkan sebuah gerakan harga berkelanjutan untuk rata-rata bergerak 100 hari untuk mengubah arah. Chart 2 shows the S&P 500 ETF with a 10-day EMA closely following prices and a 100-day SMA grinding higher. Bagan 2 menunjukkan S & P 500 ETF dengan EMA 10-hari erat berikut harga dan SMA 100 hari gerinda lebih tinggi. Even with the January-February decline, the 100-day SMA held the course and did not turn down. Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari diadakan kursus dan tidak menolak. The 50-day SMA fits somewhere between the 10 and 100 day moving averages when it comes to the lag factor. SMA 50-hari cocok di suatu tempat antara 10 dan 100 hari rata-rata bergerak ketika datang ke faktor lag.
Simple Versus Exponential Wikipedia Versus eksponensial
Even though there are clear differences between simple moving averages and exponential moving averages, one is not necessarily better than the other. Bahkan meskipun ada perbedaan jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, salah satu tidak selalu lebih baik daripada yang lain. Exponential moving averages have less lag and are therefore more sensitive to recent prices - and recent price changes. rata-rata eksponensial bergerak kurang lag dan karena itu lebih sensitif terhadap harga baru - dan perubahan harga terbaru. Exponential moving averages will turn before simple moving averages. rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana. Simple moving averages, on the other hand, represent a true average of prices for the entire time period. Wikipedia rata-rata bergerak, di sisi lain, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk periode waktu. As such, simple moving averages may be better suited to identify support and resistance levels. Dengan demikian, rata-rata bergerak sederhana mungkin lebih cocok untuk mengidentifikasi tingkat dukungan dan perlawanan.
Moving average preference depends on objectives, analytical style and time horizon. Pindah preferensi rata-rata tergantung pada tujuan, gaya analitis dan horizon waktu. Chartists should experiment with both types of moving averages as well as different timeframes to find what suits them the best. Chartists harus bereksperimen dengan kedua jenis bergerak rata-rata serta kerangka waktu yang berbeda untuk menemukan apa yang cocok untuk mereka yang terbaik. Chart 2 shows IBM with the 50-day SMA in red and the 50-day EMA in green. Bagan 2 menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari di merah dan EMA 50-hari dalam warna hijau. Both peaked in late January, but the decline in the EMA was sharper than the decline in the SMA. Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA tajam daripada penurunan di SMA. The EMA turned up in mid February, but the SMA continued lower until the end of March. EMA muncul pada pertengahan Februari, tapi SMA lanjutan yang lebih rendah sampai akhir Maret. Notice that the SMA turned up over a month after the EMA. Perhatikan bahwa SMA muncul lebih dari sebulan setelah EMA.
Lengths and Timeframes Panjang dan jangka waktu
The length of the moving average depends on the analytical objectives. Panjang rata-rata bergerak tergantung pada tujuan analisis. Short moving averages (5-20 periods) are best suited for short-term trends and trading. Pendek bergerak rata-rata (5-20 periode) yang paling cocok untuk trend jangka pendek dan perdagangan. Chartists interested in medium-term trends would opt for 20-60 period moving averages. Chartists tertarik pada tren jangka menengah akan memilih untuk periode 20-60 rata-rata bergerak. Long-term investors will prefer moving averages with 100 or more periods. investor jangka panjang akan lebih suka bergerak dengan rata-rata 100 atau lebih periode. Some moving average lengths are more popular than others. Beberapa panjang rata-rata bergerak lebih populer daripada yang lain. The 200-day moving average is perhaps the most popular. Rata-rata bergerak 200-hari mungkin yang paling populer. Because of its length, this is clearly a long-term moving average. Karena panjang, hal ini jelas rata-rata bergerak jangka panjang. Next, the 50-day moving average is quite popular for the medium-term trend. Selanjutnya, rata-rata bergerak 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah. Many chartists use the 50-day and 200-day moving averages together. Banyak chartists menggunakan 50 hari dan 200-hari rata-rata bergerak bersama-sama. Short-term, a 10-day moving average was quite popular in the past because it was easy to calculate. Jangka pendek, rata-rata bergerak 10 hari itu cukup populer di masa lalu karena itu mudah untuk dihitung. One simply added the numbers and moved the decimal point. Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal.
Trend Identification Trend Identifikasi
The same signals can be generated using simple or exponential moving averages. Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial. As noted above, the preference depends on each individual. Seperti disebutkan di atas, tergantung pada preferensi masing-masing individu. These examples below will use both simple and exponential moving averages. Contoh-contoh di bawah ini akan menggunakan kedua sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial. The term "moving average" applies to both simple and exponential moving averages. Istilah "moving average" berlaku untuk sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial.
The direction of the moving average conveys important information about prices. Arah dari rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga. A rising moving average shows that prices are generally increasing. Sebuah naik bergerak menunjukkan bahwa harga rata-rata umumnya meningkat. A falling moving average indicates that prices, on average, are falling. Sebuah rata-rata bergerak jatuh menunjukkan bahwa harga rata-rata menurun. A rising long-term moving average reflects a long-term uptrend. Sebuah bergerak naik rata-rata jangka panjang mencerminkan uptrend yang panjang-panjang. A falling long-term moving average reflects a long-term downtrend. Sebuah rata-rata jatuh bergerak jangka panjang mencerminkan kecenderungan jangka panjang.
Chart 4 shows 3M (MMM) with a 150-day exponential moving average. Bagan 4 menunjukkan 3M (MMM) dengan rata-rata 150-hari bergerak eksponensial. This example shows just how well moving averages work when the trend is strong. Contoh ini menunjukkan betapa baik bergerak rata-rata bekerja ketika tren yang kuat. The 150-day EMA turned down in November 2007 and again in January 2008. EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan kembali pada bulan Januari 2008. Notice that it took a 15% decline to reverse the direction of this moving average. Perhatikan bahwa butuh waktu penurunan 15% untuk membalikkan arah ini rata-rata bergerak. These lagging indicators identify trend reversals as they occur (at best) or after they occur (at worst). Indikator ini lagging mengidentifikasi pembalikan tren saat terjadi (yang terbaik) atau setelah terjadi (di terburuk). MMM continued lower into March 2009 and then surged 40-50%. MMM lanjutan rendah ke Maret 2009 dan kemudian meningkat 40-50%. Notice that the 150-day EMA did not turn up until after this surge. Perhatikan bahwa EMA 150-hari tidak muncul sampai setelah gelombang ini. Once it did, however, MMM continued higher the next 12 months. Setelah itu, bagaimanapun, MMM lanjutan yang lebih tinggi dalam 12 bulan berikutnya. Moving averages work brilliantly in strong trends. Pindah kerja rata-rata cemerlang dalam tren yang kuat.
Double Crossovers Pindah silang ganda
Two moving averages can be used together to generate crossover signals. Dua rata-rata bergerak dapat digunakan bersama-sama untuk menghasilkan sinyal crossover. In Technical Analysis of the Financial Markets, John Murphy calls this the "double crossover method". Dalam Teknis Analisis Pasar Keuangan, John Murphy menyebutnya sebagai "metode crossover ganda". Double crossovers involve one relatively short moving average and one relatively long moving average. Double Crossover melibatkan satu rata-rata relatif pendek rata-rata bergerak dan satu bergerak relatif panjang. As with all moving averages, the general length of the moving average defines the timeframe for the system. Seperti dengan semua rata-rata bergerak, panjang umum dari rata-rata bergerak mendefinisikan rentang waktu untuk sistem. A system using a 5-day EMA and 35-day EMA would be deemed short-term. Sebuah sistem menggunakan EMA 5-hari dan EMA 35-hari akan dianggap jangka pendek. A system using a 50-day SMA and 200-day SMA would be deemed medium-term, perhaps even long-term. Sebuah sistem menggunakan SMA 50 hari dan 200-hari SMA akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang.
A bullish crossover occurs when the shorter moving average crosses above the longer moving average. Sebuah crossover bullish terjadi ketika rata-rata lebih pendek bergerak melintasi di atas rata-rata bergerak lagi. This is also known as a golden cross. Ini juga dikenal sebagai sebuah salib emas. A bearish crossover occurs when the shorter moving average crosses below the longer moving average. Sebuah crossover bearish terjadi ketika rata-rata lebih pendek bergerak melintasi bawah rata-rata bergerak lagi. This is known as a dead cross. Ini dikenal sebagai lintas mati.
Moving average crossovers produce relatively late signals. Pindah silang menghasilkan rata-rata relatif sinyal terlambat. After all, the system employs two lagging indicators. Setelah semua, sistem mempekerjakan dua indikator lagging. The longer the moving average periods, the greater the lag in the signals. Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag di sinyal. These signals work great when a good trend takes hold. Sinyal-sinyal pekerjaan besar ketika sebuah tren baik mengambil terus. However, a moving average crossover system will produce lots of whipsaws in the absence of a strong trend. Namun, sistem crossover bergerak rata-rata akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya kecenderungan yang kuat.
There is also a triple crossover method that involves three moving averages. Ada juga metode crossover triple yang melibatkan tiga rata-rata bergerak. Again, a signal is generated when the shortest moving average crosses the two longer moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan ketika rata-rata terpendek bergerak melintasi dua lagi bergerak rata-rata. A simple triple crossover system might involve 5-day, 10-day and 20-day moving averages. Sebuah sistem sederhana triple crossover mungkin melibatkan 5-hari, selama 10 hari dan 20-hari rata-rata bergerak.
Chart 5 shows Home Depot (HD) with a 10-day EMA (green dotted line) and 50-day EMA (red line). Chart 5 menunjukkan Home Depot (HD) dengan 10-hari EMA (garis titik-titik hijau) dan EMA 50 hari (garis merah). The black line is the daily close. Garis hitam adalah yang sehari-hari. Using a moving average crossover would have resulting in three whipsaws before catching a good trade. Menggunakan moving average crossover akan menghasilkan tiga whipsaws sebelum penangkapan perdagangan yang baik. The 10-day EMA broke below the 50-day EMA in late October, but this did not last long as the 10-day moved back above in mid November. EMA 10 hari pecah di bawah EMA 50 hari di akhir bulan Oktober, namun hal ini tidak berlangsung selama 10 hari pindah kembali di atas pada pertengahan November. This cross lasted longer, but the next bearish crossover occurred near the mid November levels, resulting in another whipsaw. silang ini berlangsung lebih lama, tapi crossover bearish berikutnya terjadi dekat tingkat pertengahan November, sehingga gergaji tangan lain. This bearish cross did not last long as the 10-day EMA moved back above the 50-day a few days later. Silang ini bearish tidak berlangsung lama karena 10-hari EMA pindah kembali di atas 50-hari beberapa hari kemudian. After three bad signals, the fourth signal foreshadowed a strong move as the stock advanced over 20%. Setelah tiga sinyal buruk, sinyal meramalkan keempat langkah yang kuat sebagai stok maju lebih dari 20%. There are two takeaways here. Ada dua takeaways di sini. First, crossovers are prone to whipsaw. Pertama, pindah silang cenderung gergaji tangan. A price or time filter can be applied to help prevent whipsaws. Sebuah harga atau waktu filter dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws. Traders might require the crossover to last 3 days before acting or require 10-day EMA to move above/below the 50-day EMA by a certain amount before acting. Pedagang mungkin membutuhkan crossover untuk 3 hari terakhir sebelum bertindak atau membutuhkan EMA 10 hari untuk bergerak di atas / di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak. Second, MACD can be used to identify and quantify these crossovers. Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur silang ini. MACD (5,50,1) will show a line representing the difference between the two exponential moving averages. MACD (5,50,1) akan menampilkan baris yang merupakan selisih antara dua rata-rata bergerak eksponensial. MACD turns positive during a golden cross and negative during a dead cross. MACD ternyata positif selama sebuah salib emas dan negatif selama lintas mati. The Percentage Price Oscillator (PPO) can be used the same way to show percentage differences. Persentase Harga Oscillator (PPO) dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase. Note that MACD and the PPO are based on exponential moving averages and will not match up with simple moving averages. Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata bergerak eksponensial dan tidak akan cocok dengan rata-rata bergerak sederhana.
Chart 6 shows Oracle (ORCL) with the 50-day EMA, 200-day EMA and MACD(50,200,1). Bagan 6 menunjukkan Oracle (ORCL) dengan EMA 50 hari, 200-hari EMA dan MACD (50,200,1). There were four moving average crossovers over a 2 1/2 year period. Ada empat bergerak pindah silang rata-rata selama periode 2 1 / 2 tahun. The first three resulted in whipsaws or bad trades. Tiga pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan buruk. A sustained trend began with the fourth crossover as ORCL advanced to the mid 20s. Tren berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat sebagai ORCL melaju ke pertengahan 20-an. Once again, moving average crossovers work great when the trend is strong, but produce losses in the absence of a trend. Sekali lagi, pindah silang moving average pekerjaan besar ketika kecenderungan yang kuat, tapi menghasilkan kerugian tidak adanya sebuah tren.
Price Crossovers Harga pindah silang
Moving averages can also be used to generate signals with simple price crossovers. Pindah rata-rata juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan harga silang sederhana. A bullish signal is generated when prices move above the moving average. Sinyal bullish dihasilkan ketika harga bergerak di atas rata-rata bergerak. A bearish signal is generated when prices move below the moving average. Sinyal bearish dihasilkan ketika harga bergerak di bawah rata-rata bergerak. Short-term signals would utilize a short moving average, such as 10 days. sinyal jangka pendek akan menggunakan rata-rata bergerak pendek, seperti 10 hari. Long moving averages, such as 200 days, would be better suited for long-term signals. Panjang rata-rata bergerak, seperti 200 hari, akan lebih cocok untuk sinyal jangka panjang.
Price crossovers can be combined to trade within the bigger trend. pindah silang Harga dapat dikombinasikan untuk perdagangan dalam tren yang lebih besar. The longer moving average sets the tone for the bigger trend and the shorter moving average is used to generate the signals. Rata-rata bergerak lagi menetapkan nada untuk kecenderungan yang lebih besar dan lebih pendek rata-rata bergerak digunakan untuk menghasilkan sinyal. One would look for bullish price crosses only when prices are already above the longer moving average. Satu akan mencari harga bullish salib hanya ketika harga sudah di atas rata-rata bergerak lagi. This would be trading in harmony with the bigger trend. Ini akan diperdagangkan dalam harmoni dengan kecenderungan yang lebih besar. For example, if price is above the 200-day moving average, chartists would only focus on signals where price moves above the 50-day moving average. Sebagai contoh, jika harga di atas rata-rata bergerak 200 hari, chartists hanya akan fokus pada sinyal dimana harga bergerak di atas rata-rata bergerak 50 hari. Obviously, a move below the 50-day moving average would precede such a signal, but such bearish crosses would be ignored because they are not in harmony with the bigger trend. Jelas, langkah di bawah rata-rata bergerak 50 hari akan mendahului sinyal seperti itu, tetapi seperti persilangan bearish akan diabaikan karena mereka tidak selaras dengan tren yang lebih besar. A bearish cross would simply suggest a pullback within a bigger uptrend. Sebuah salib bearish hanya akan menyarankan mundurnya dalam uptrend lebih besar. A cross back above the 50-day moving average would signal an upturn in prices and continuation of the bigger uptrend. Yang lalu lintas di atas rata-rata bergerak 50 hari akan mengisyaratkan suatu perbaikan harga dan lanjutan dari uptrend lebih besar.
Chart 7 shows Emerson Electric (EMR) with the 50-day EMA and 200-day EMA. Bagan 7 menunjukkan Emerson Electric (ESDM) dengan 50-hari EMA dan EMA 200-hari. The stock moved above and held above the 200-day moving average in August. saham itu bergerak di atas dan diselenggarakan di atas rata-rata bergerak 200 hari di bulan Agustus. There were dips below the 50-day EMA in early November and again in early February. Ada dips di bawah EMA 50 hari di bulan November awal dan sekali lagi pada awal Februari. Prices quickly moved back above the 50-day EMA to provide bullish signals (green arrows) in harmony with the bigger uptrend. Harga cepat pindah kembali di atas EMA 50 hari untuk memberikan sinyal bullish (panah hijau) selaras dengan uptrend lebih besar. MACD(1,50,1) is shown in the indicator window to confirm price crosses above or below the 50-day EMA. MACD (1,50,1) akan ditampilkan dalam jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga salib di atas atau di bawah EMA 50 hari. The 1-day EMA equals the closing prices. EMA 1-hari sama dengan harga penutupan. MACD(1,50,1) is positive when the close is above the 50-day EMA and negative when the close is below the 50-day EMA. MACD (1,50,1) adalah positif ketika menutup berada di atas EMA 50-hari dan negatif ketika menutup berada di bawah EMA 50 hari.
Support and Resistance Dukungan dan Perlawanan
Moving averages can also act as support in an uptrend and resistance in a downtrend. Pindah rata-rata juga dapat bertindak sebagai dukungan dalam uptrend dan resistensi dalam kecenderungan untuk menurun. A short-term uptrend might find support near the 20-day simple moving average, which is also used in Bollinger Bands. Sebuah uptrend jangka pendek mungkin menemukan dukungan dekat rata-rata 20-hari bergerak sederhana, yang juga digunakan dalam Bollinger Bands. A long-term uptrend might find support near the 200-day simple moving average, which is the most popular long-term moving average. Sebuah uptrend jangka panjang mungkin menemukan dukungan dekat rata-rata 200-hari bergerak sederhana, yang paling populer rata-rata bergerak jangka panjang. If fact, the 200-day moving average may offer support or resistance simply because it is so widely used. Jika kenyataannya, rata-rata bergerak 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena begitu banyak digunakan. It is almost like a self-fulfilling prophecy. Hal ini hampir seperti ramalan.
Chart 8 shows the NY Composite with the 200-day simple moving average from mid 2004 until the end of 2008. Chart 8 menunjukkan Gabungan NY dengan rata-rata 200-hari bergerak sederhana dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008. The 200-day provided support numerous times during the advance. Dukungan yang diberikan 200-hari banyak kali selama uang muka. Once the trend reversed with a double top support break, the 200-day moving average acted as resistance around 9500. Setelah kecenderungan ini berbalik dengan istirahat dukungan ganda atas, rata-rata bergerak 200-hari bertindak sebagai perlawanan sekitar 9500.
Do not expect exact support and resistance levels from moving averages, especially longer moving averages. Jangan mengharapkan dukungan yang tepat dan tingkat resistensi dari rata-rata bergerak, terutama lagi bergerak rata-rata. Markets are driven by emotion, which makes them prone to overshoots. Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka rentan terhadap lampaui. Instead of exact levels, chartists can consider using support and resistance zones around a moving average. Alih-alih tingkat yang tepat, chartists dapat mempertimbangkan menggunakan dukungan dan zona hambatan sekitar rata-rata bergerak.
Conclusions Kesimpulan
The advantages of using moving averages need to be weighed against the disadvantages. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kekurangan. Moving averages are trend following, or lagging, indicators that will always be a step behind. rata-rata Bergerak mengikuti tren, atau tertinggal, indikator yang akan selalu selangkah di belakang. This is not necessarily a bad thing though. Ini tidak selalu hal yang buruk sekalipun. After all, the trend is your friend and it is best to trade in the direction of the trend. Lagi pula, tren adalah teman Anda dan yang terbaik adalah perdagangan dalam arah tren. Moving averages will help ensure that a trader is in line with the current trend. Pindah rata-rata akan membantu memastikan bahwa pedagang adalah sejalan dengan tren saat ini. However, markets, stocks and securities spend a great deal of time in trading ranges, which render moving averages ineffective. Namun, pasar, saham dan surat berharga menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif. Once in a trend, moving averages will keep you in, but also give late signals. Begitu tiba di sebuah tren, bergerak rata-rata akan membuat Anda, tapi juga memberikan sinyal terlambat. Don't expect to sell at the top and buy at the bottom using moving averages. Jangan berharap untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan rata-rata bergerak. As with most technical analysis tools, moving averages should not be used on their own, but in conjunction with other complementary tools. Seperti kebanyakan alat analisa teknis, moving averages seharusnya tidak digunakan sendiri, tetapi dalam hubungannya dengan alat-alat pelengkap lainnya. Chartists could use moving averages to define the overall trend and then use RSI to define overbought/oversold levels. Chartists bisa menggunakan rata-rata bergerak untuk menentukan tren secara keseluruhan dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan tingkat overbought / oversold.
MAs and SharpCharts Mas dan SharpCharts
Moving averages are available as a price overlay feature on SharpCharts. rata-rata Bergerak tersedia sebagai fitur overlay harga pada SharpCharts. From the price overlay option, users can choose either a simple moving average or an exponential moving average. Dari opsi overlay harga, pengguna dapat memilih rata-rata bergerak sederhana atau rata-rata bergerak eksponensial. The first parameter is used to set the number of time periods. Parameter pertama digunakan untuk menetapkan jumlah periode waktu. An optional second parameter can be added to shift the moving averages to the left (past) or right (future). Sebuah parameter opsional kedua dapat ditambahkan ke pergeseran rata-rata bergerak ke kiri (lalu) atau kanan (masa depan). A negative number (-10) would shift the moving average to the left 10 periods. Sejumlah negatif (-10) akan mengubah rata-rata bergerak dengan periode 10 yang kiri. A positive number (10) would shift the moving average to the right 10 periods. Sejumlah positif (10) akan mengubah rata-rata bergerak dengan periode 10 yang tepat. Use a comma to separate the moving average parameter with the shift parameter. Gunakan koma untuk memisahkan parameter rata-rata bergerak dengan parameter pergeseran. Multiple moving averages can be overlaid the price plot by simply adding another. Beberapa rata-rata bergerak dapat dilakukan overlay plot harga dengan hanya menambahkan yang lain. Users can change the colors and style to differentiate between multiple moving averages and suit their preferences. Pengguna dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara rata-rata bergerak ganda dan sesuai dengan preferensi mereka. Moving averages can also be added to many indicators. Pindah rata-rata juga dapat ditambahkan ke banyak indikator. After selecting an indicator, open "advanced options" by clicking the little green triangle. Setelah memilih indikator, terbuka "opsi lanjutan" dengan mengklik segitiga hijau kecil. An overlay can be added to RSI, CCI, Volume and many other indicators. Sebuah overlay dapat ditambahkan ke RSI, CCI, Volume dan indikator lainnya.
Moving Average Scans Moving Average Scans
Bullish Moving Average Cross: This scans looks for stocks with a rising 150-day simple moving average and a bullish cross of the 5-day EMA and 35-day EMA. Bullish Moving Average Cross: ini scan mencari saham dengan sederhana 150-hari rata-rata bergerak naik dan salib bullish dari hari EMA 5 dan EMA 35 hari. The 150-day moving average is rising as long as it is trading higher than its level five days ago. Rata-rata bergerak 150 hari yang meningkat karena selama ini perdagangan lebih tinggi dari tingkat lima hari lalu. A bullish cross occurs when the 5-day EMA moves above the 35-day EMA on above average volume . Sebuah salib bullish terjadi ketika hari EMA 5 bergerak di atas EMA 35 hari pada volume rata-rata di atas .
Bearish Moving Average Cross: This scans looks for stocks with a falling 150-day simple moving average and a bearish cross of the 5-day EMA and 35-day EMA. Bearish Moving Average Cross: ini scan mencari saham dengan sederhana 150-hari rata-rata bergerak jatuh dan salib bearish dari hari EMA 5 dan EMA 35 hari. The 150-day moving average is falling as long as it is trading lower than its level five days ago. Rata-rata bergerak 150 hari yang jatuh selama itu adalah perdagangan lebih rendah dari tingkat lima hari lalu. A bearish cross occurs when the 5-day EMA moves below the 35-day EMA on above average volume. Sebuah salib bearish terjadi ketika EMA 5-hari bergerak di bawah EMA 35-hari pada volume rata-rata di atas.
Further Study Studi lebih lanjut
Book : Technical Analysis of the Financial Markets by John J. Murphy . Buku: Analisis Teknis Pasar keuangan oleh John J. Murphy . This book has a chapter devoted to moving averages and their various uses. Buku ini memiliki bab yang ditujukan untuk bergerak rata-rata dan menggunakan berbagai mereka. Murphy covers the pros and cons of moving average. Murphy meliputi pro dan kontra dari rata-rata bergerak. In addition, Murphy shows how moving averages work with Bollinger Bands and channel based trading systems. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis saluran.
Book : Introduction to Technical Analysis by Martin Pring . Buku: Pengantar Analisis Teknis oleh Martin Pring . This is a workbook that comes with a CD-Rom that includes over 7 hours of audio-visual presentation. Ini adalah buku kerja yang dilengkapi dengan sebuah CD-Rom yang mencakup lebih dari 7 jam presentasi audio-visual. Pring shows how to apply, analyze and interpret moving averages . Pring menunjukkan bagaimana menerapkan, menganalisis dan menginterpretasikan bergerak rata-rata.
Search The Site Cari Situs ini
Additional Resources Sumber Daya Tambahan
Tidak ada komentar:
Posting Komentar